Beispielresultat
Muster Medizin & Dental GmbH · Strukturierung begonnen
Gesamtwert 59/100. Das Unternehmen nutzt bereits KI, hat aber noch Lücken bei Anbieterunterlagen, KI-Kompetenz, Datenschutzdokumentation, AI-Readable-Signalen und Nachweisführung.
59
KI-Inventar62
KI-Kompetenz35
Daten & DSGVO48
Anbieter42
Risikokontext45
Transparenz70
Governance55
AI Visibility58
KI-Systemverzeichnis Mini
| System | Zweck | Signal |
|---|---|---|
| KI-Dokumentationshilfe | Entwurf medizinischer Dokumentation | Patientendaten, menschliche Kontrolle nötig |
| Termin-Chatbot | Patientenkommunikation | Transparenz und Anbieterprüfung |
| Office-KI | Zusammenfassungen und Texte | interne Informationen, Richtlinie fehlt |
Warnsignale
- Healthcare-Kontext: Patientendaten und medizinische Zweckbezüge müssen besonders geordnet werden.
- KI-Kompetenz-Nachweise fehlen.
- Anbieterinformationen zu Training, Speicherorten und Unterauftragnehmern sind unvollständig.
- AI Visibility sollte separat live geprüft werden: llms.txt, JSON-LD, Sitemap, Impressum und Datenschutz.
Lieferantenfragen Light
- Werden Patientendaten oder Eingaben zum Training genutzt?
- Wo werden Daten gespeichert und verarbeitet?
- Welche Modellfamilien oder Unteranbieter sind beteiligt?
- Welche Sicherheits- und Datenschutzunterlagen gibt es?
- Welche EU-AI-Act-relevanten Informationen stellt der Anbieter bereit?
3-Tage-Plan
- KI-Toolliste und Datenarten erfassen.
- KI-Kompetenz, Richtlinie und Verantwortlichkeit klären.
- Anbieterfragen senden und AI Visibility Check ausführen.
Warum das Interesse weckt
Der kostenlose Snapshot zeigt schon genug, um echten Handlungsbedarf sichtbar zu machen. Die Lite Version macht daraus ein strukturiertes Starter-Dossier mit PDF/DOCX, Vorlagen, Quellen, Nachweismatrix und 30/60/90-Tage-Plan.
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Die Demo ist bewusst umfangreich, damit Unternehmen schnell sehen, welche Systeme, Anbieter, Daten, Nachweise und AI-Visibility-Signale zuerst geordnet werden sollten.